Este projeto busca alcançar uma abordagem sistemática para o projeto de malha interna BGP (iBGP) dentro de um Sistema Autônomo (AS). Essas malhas são parte integrante da operação de qualquer rede de grande porte na Internet. Um bom projeto de iBGP dentro de um AS é essencial para aproveitar ao máximo os caminhos disponíveis.
O objetivo geral do projeto é aplicar uma abordagem sistemática à análise de rastros de BGP para diferentes casos de referência, utilizando as técnicas desenvolvidas anteriormente, e incorporando outras abordagens, baseadas na acessibilidade e distância aos diferentes Sistemas Autônomos que compõem a Internet, que hoje ultrapassa 70.000, e propor uma metodologia para que as operadoras de Internet otimizem suas redes. O projeto buscará fundamentação teórica para esse comportamento e conexões com outras linhas de pesquisa existentes.
O principal impacto da proposta é apoiar o desenho de redes regionais de trânsito com ferramentas metodológicas, derivadas de modelos formais.
Com efeito, a metodologia e o conjunto de ferramentas desenvolvidos disponibilizam aos operadores resultados otimizados que não dependem da aquisição de infraestrutura e/ou software adicional e proprietário, mas sim de um desenho metodologicamente assistido para aproveitar ao máximo a tecnologia padronizada e garantir um melhor acesso a Internet pelos usuários da região.
O processo de rastreamento será explorado com métodos de aprendizado de máquina, que é uma futura linha de trabalho destacada na tese de doutorado de Cristina Mayr, aprovada com honras por um tribunal internacional. Da mesma forma, contribuirá para a formação de recursos humanos da área, com a participação no projeto de uma mestranda com larga experiência na operação de redes BGP.
