Para melhorar a segurança das redes definidas por software, uma das abordagens mais utilizadas tem sido o desenvolvimento de sistemas de detecção de intrusão (IDS) baseados em aprendizado de máquina (ML) e modelos de aprendizado profundo (DL) que são implantados no plano de controle. Porém, dada a forma de funcionamento desta abordagem, que é reativa e depende do envio de informações dos dispositivos do plano de dados para o plano de controle, são geradas limitações na escalabilidade da solução.
Apesar das vantagens que a programabilidade do plano de dados oferece para detecção de anomalias usando modelos ML/DL, a implementação desta abordagem não é trivial. Os switches programáveis enfrentam desafios devido às suas restrições de memória e capacidades de processamento e armazenamento. Por isso, os modelos implementados no plano de dados devem atender à condição de terem baixo consumo de recursos computacionais, mantendo alta precisão na detecção de anomalias. Como abordagem para enfrentar os desafios representados por essas limitações, foi recentemente proposta a utilização do chamado Tiny Machine Learning – TinyML. TinyML é um paradigma que facilita o uso de ML em dispositivos com processamento limitado e baixa capacidade de memória.
Este projeto propõe a implementação de técnicas de ML/DL compactadas desenvolvidas utilizando TinyML para a detecção de ataques DoS e DDoS em switches programáveis de uma rede definida por software. O objetivo é validar o funcionamento dessas técnicas de ML/DL no plano de dados, comparando métricas como precisão na detecção de anomalias e consumo de recursos nos switches.
A denegação de serviço distribuída (DDoS) é uma ameaça frequente às redes de computadores devido à interrupção dos serviços que oferecem. Essa interrupção resulta em instabilidade e/ou inoperabilidade da rede. Existem diferentes tipos de ataques DDoS, cada um com um modo de operação diferente, de modo que sua detecção se tornou uma tarefa difícil para sistemas de monitoramento e controle de redes.
O empilhamento conjunto de modelos de Aprendizado de Máquina (ML) consiste no estabelecimento de uma arquitetura de duas camadas, onde a camada 0 (modelos base) consiste em dois ou mais algoritmos de aprendizagem diferentes que são treinados com o mesmo conjunto de dados, e uma camada 1 (metamodelo), que é treinado da melhor forma a partir das previsões dos modelos base para estabelecer a previsão final.
Este trabalho baseia-se na exploração e seleção de um conjunto de dados que representa eventos de ataque DDoS e na realização do seu tratamento numa fase de pré-processamento, resultando em conjuntos de dados de treino, validação e teste. Posteriormente, na camada 0, serão criadas instâncias de um conjunto de modelos de ML para treiná-los, uma vez treinados, as previsões são feitas no conjunto de validação. Finalmente, os modelos básicos fazem previsões sobre o conjunto de dados de teste. Essas previsões alimentam o metamodelo para fazer as previsões finais e, consequentemente, obter as métricas do modelo joint stacked, como exatidão, precisão, recall, pontuação F1, matriz de confusão e ROC-AUC, entre outras. Ao longo do treinamento dos modelos serão testadas diferentes configurações e escolhidos os hiperparâmetros que apresentarem melhor resultado com base nas métricas propostas.
InteliGente é uma iniciativa inovadora dedicada a integrar IA na educação, promovendo a equidade e personalizando experiências de aprendizagem para diversas necessidades dos alunos. Ao capacitar os estudantes para desenvolverem soluções de IA para o bem social, estamos a promover a educação, a democratizar a IA e a abordar as disparidades no acesso à tecnologia, especialmente em regiões como o Sul Global. A principal inovação do projeto reside na integração de metodologias ativas de aprendizagem com foco em IA.
Adicionalmente, o projeto aplica uma abordagem de aprendizagem baseada em problemas, onde os alunos são desafiados a desenvolver soluções de IA para problemas reais, promovendo a aprendizagem prática e aplicando conhecimentos teóricos. Este método melhora a compreensão dos alunos sobre IA e desenvolve habilidades cruciais, como pensamento crítico, resolução de problemas e trabalho em equipe. As principais competências desenvolvidas no projeto incluem argumentação, comunicação, conhecimento, empatia, planejamento, organização, trabalho em equipa, responsabilidade, cidadania e pensamento científico, crítico e criativo. Além disso, o InteliGente visa incentivar os participantes a desenvolver soluções que se alinhem com os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS), como (ODS 3) Boa saúde e bem-estar; (ODS 4) Educação de qualidade; (ODS 5) Igualdade de género; (ODS 10) Redução das desigualdades; e (ODS 13) Ação Climática.
PSYDEH trabalha com mulheres rurais e indígenas na região de Sierra Otomí-Tepehua-Nahua, em Hidalgo, onde enfrentam sérios desafios socioeconômicos. A PSYDEH implementa atualmente dois programas de campo interligados. A Rede Sierra Madre é um programa cooperativo de incubação e escola de liderança comunitária. Tech for All é um programa de inclusão digital que aborda as disparidades socioeconómicas no acesso à eletricidade, tecnologia e ferramentas online nas comunidades isoladas onde trabalhamos.
Neste contexto, a PSYDEH propõe um projecto que se baseia na nossa programação central que liga o empoderamento económico das mulheres à inclusão digital para aumentar a capacidade dos membros de utilizarem ferramentas da Internet para desenvolverem, comercializarem e venderem os seus têxteis e conceberem uma rota turística sustentável que proporcione serviços económicos e benefícios sociais para a região. As principais atividades do projeto incluem a construção de dois centros de recursos digitais adicionais na região, a realização de oficinas básicas de habilidades em TI e um curso intensivo de empreendedorismo digital com duração de dois meses, o apoio às cooperativas no desenvolvimento de estratégias de marca e marketing, e o desenvolvimento de uma plataforma regional de vendas on-line onde as mulheres podem vender seus produtos. Envolvem também a promoção online de uma rota piloto de turismo sustentável e a expansão dessa rota através da utilização de sistemas de pagamento online, software de design digital e marketing nas redes sociais.
Honeypots são sistemas de software capazes de emular serviços reais e monitorar ataques contra uma rede específica. São sistemas que se fazem passar por alvo de invasores, e utilizam as tentativas de invasão desses cibercriminosos para saber como operam ou simplesmente para distraí-los e assim proteger outros ativos. A implantação de honeypots em diversas máquinas físicas constitui uma honeynet. A Equipe de Resposta a Incidentes de Segurança Informática (CSIRT) de LACNIC tem uma iniciativa chamada LACNIC Honeynet para obter conhecimento em primeira mão sobre as ameaças de segurança mais comuns na região da América Latina e Caribe. Esta Honeynet é um ativo de grande importância para o desenvolvimento de estratégias de segurança cibernética na região.
Nessa linha, o projeto busca criar modelos de inteligência artificial para detecção de intrusões com os dados coletados da honeynet já implantada, com foco no tipo de ataque que mais ocorre na região (e.g. ransomware, DDoS, phishing, etc.). Isto permitirá o desenvolvimento de soluções transferíveis para os atores do ecossistema da Internet, de modo que a inteligência cibernética e a resiliência sejam fortalecidas nas instituições públicas e privadas da América Latina e do Caribe.
A Usina de Gerenciamento de Resíduos Informáticos é um empreendimento social promovido pela Nodo Tau que visa a gestão ambientalmente correta dos resíduos tecnológicos, recuperando materiais para produção, evitando a extração de ambientes naturais e sua contaminação e promovendo a geração de emprego jovem e o reaproveitamento de equipamentos. para uma segunda vida útil, principalmente em espaços comunitários.
A Central de Gestão de Resíduos Informáticos é hoje uma experiência que cresce no trabalho, na formação e nas articulações com inúmeras instituições. A Usina hoje recebe equipamentos de órgãos governamentais e algumas empresas, e de campanhas de arrecadação. Equipamentos que podem ser consertados iniciam uma segunda vida útil. As que não possuem, são desmontadas e seus materiais recuperados, poupando o impacto ambiental que teriam se fossem descartados ou acumulados de forma inadequada.
Em 4 anos de trabalho na Usina, seus objetivos têm sido dar tratamento ambiental adequado aos resíduos, consolidar um espaço de trabalho para jovens e recuperar equipamentos para projetos sociais. Quanto aos indicadores específicos deste trabalho, o projeto conta com alguns indicadores que dão conta do que foi alcançado, entre eles mais de 100 toneladas de REEE tratados, 700 computadores recuperados para uma segunda vida útil, 35 espaços comunitários que receberam computadores recuperados na fábrica e uma equipe de trabalho formada por 8 jovens que estão vivenciando sua primeira experiência de trabalho no âmbito do programa Santa Fe Más e consolidando uma unidade produtiva, única na cidade autorizada a atender este problema.
Com base em uma proposta apresentada que permite avançar para a conectividade digital total do território chileno, o projeto buscou entender o problema de resiliência (tolerância a falhas, ataques e catástrofes) da Internet em geral e aplicar esse conhecimento. O objetivo foi fazer uma proposta inovadora para melhorar a conectividade do país em termos de acesso, qualidade e resiliência. Com base na teoria e otimização dos grafos e em uma análise de custo-benefício, foram apresentadas as rotas e linhas de fibra ótica tronco necessárias para garantir a conectividade e resiliência de todas as regiões do país.
O órgão regulador conseguiu oferecer subsídios ao fornecimento para o desenvolvimento e implantação dessa infraestrutura de fibra ótica, permitindo que setores rurais e extremos tenham a mesma viabilidade técnica da metrópole.
Este trabalho configurou um mapa da conectividade digital nacional, que identifica a implantação existente de fibra ótica estruturante em vias principais e secundárias, juntamente com o detalhamento de 1.800 localidades sem acesso à Internet.
Graças à pesquisa de campo, realizada em 345 municípios do país, a equipe de pesquisa pôde colaborar com iniciativas e projetos de conectividade de âmbito comunitário e regional, desenvolvendo ações necessárias para diminuir a brecha digital nacional.
Este projeto propõe um conjunto de atividades pensadas a partir de uma perspetiva de género para que mulheres e raparigas consigam uma inserção efetiva no mundo digital, com base na desagregação de indicadores de brecha digital de género para zonas rurais com competências digitais básicas e avançadas. Paralelamente, serão abordadas as violências de gênero que se reproduzem no contexto digital como o cyberbullying, groming, vingança entre outras, que tornam o mundo digital um contexto inseguro para elas, de forma que as boas práticas sejam abordadas desde a prevenção e educação, para uma Internet segura e equitativa, o desenvolvimento de soluções de TI inclusivas projetadas por mulheres para o bem-estar de todos os cidadãos.
Promovendo a inovação digital cidadã com uma perspectiva de gênero, o Sindicato de Informática de Cuba, com base em uma proposta metodológica que permite promover a inovação digital cidadã com uma perspectiva de gênero, trabalhará para educar o universo feminino em nível local, no que diz respeito à assimilação de conhecimentos básicos e competências digitais avançadas; orientando vocacionalmente adolescentes e jovens para o estudo das especialidades STEM, capacitando digitalmente mulheres, adolescentes e meninas e trabalhará no desenvolvimento de habilidades profissionais de mulheres e adolescentes em busca de sua incorporação ao mercado de trabalho.
New Sun Road Guatemala, S.A. trabalhou na criação de vinte Centros Comunitários Digitais (CCDs) com energia solar e conectividade à Internet em comunidades rurais com populações indígenas na Guatemala, mais de duas mil mulheres foram treinadas em habilidades digitais, tutoriais em vídeo foram gerados nas línguas Q’eqchi ´ e Chuj, mais de duzentas mulheres foram capacitadas para formar o Comitê de Mulheres Líderes e mais de quatorze mil atendimentos foram prestados às comunidades por meio dos CCDs. Para continuar avançando neste objetivo, atualmente, a organização, por meio desta iniciativa, busca fornecer suporte e assistência técnica aos líderes dos vinte Centros existentes em Huehuetenango e Alta Verapaz, fortalecendo as habilidades digitais com tutoriais em vídeo e suporte remoto em Q’eqchi ‘y Chuj , focado em ferramentas de inteligência artificial (IA) existentes que ajudam a reduzir as barreiras linguísticas para o uso total da Internet para apoiar seus usuários a melhorar suas habilidades digitais.
Além de ajudar a conservar essas línguas maias, ao digitalizá-las, o Comitê de Líderes será apoiado para formar uma Comissão de Centros Comunitários Digitais integrando os Cocodes, líderes religiosos, professores, entre outros atores relevantes para integrar oficinas com atividades recreativas que permitem quebrar estereótipos de gênero, conscientizando sobre masculinidades positivas na comunidade e principalmente incluindo os familiares das lideranças para que possam ajudar nas tarefas compartilhadas em casa e apoiá-las no uso pleno da internet.
Este projeto busca a implementação de tecnologias de comunicação sem fio e sustentáveis nas comunidades locais do páramo de Almorzadero, incluindo rádios comunitárias, sistemas de comunicação via satélite e redes de comunicação de longa distância baseadas em WIFi, buscando melhorar a conectividade e a comunicação entre as comunidades do páramo, o que ajudar a promover o desenvolvimento social, econômico e cultural nessas áreas isoladas de tradição camponesa. Além disso, essas redes de comunicação servirão para facilitar a coordenação e troca de informações sobre a conservação e manejo dos recursos naturais do páramo, o que contribuirá para a proteção e conservação desses valiosos ecossistemas.
Assim, o projeto tem como foco promover o uso, gestão e participação comunitária das camponesas em uma Rede Comunitária sem fio para garantir a comunicação em seu território e o acesso à Internet, ministrando oficinas de autogestão da rede e beneficiando os mais de 250 associados mulheres que há quase 17 anos vêm forjando e fortalecendo sua organização camponesa e comunitária. Desta forma, a Colnodo e os próprios membros da comunidade poderão contribuir para tão importante empreendimento, realizando oficinas para identificar com eles suas necessidades e propor soluções que possam ser fornecidas em conjunto com a comunidade, fortalecendo as capacidades produtivas locais e sensibilizando sobre os riscos relacionados à Internet e às tecnologias de informação e comunicação, especialmente aqueles que afetam mulheres e meninas. Por meio de uma abordagem participativa que envolve os membros da comunidade em todas as etapas do projeto, desde o planejamento até a implementação e manutenção, serão realizadas atividades como oficinas de treinamento, instalação de infraestrutura e monitoramento do desempenho da rede.