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Projetos selecionados 2024

Estabilidade e segurança na Internet

Sistema de detecção de ataques através da criação de dados abertos e Inteligência Artificial em aplicações de cibersegurança

Subsídio

Implementação de algoritmos de Machine Learning que serão validados através da criação de um testbed e dataset com informações que representam ataques frequentes na América Latina de acordo com estatísticas e dados abertos, desenvolvendo assim uma aplicação utilizável para a região.

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Internet Aberta e Livre

Tec Para Todos: Ampliando a inclusão digital para o empoderamento econômico de mulheres rurais e indígenas na Serra Otomí-Tepehua-Nahua, México

Subsídio

A PSYDEH propõe um projecto que se baseia na nossa programação central que liga o empoderamento económico das mulheres à inclusão digital para aumentar a capacidade dos membros de utilizarem ferramentas da Internet para desenvolver, comercializar e vender os seus têxteis e conceber uma rota turística sustentável que proporcione benefícios económicos e sociais à população. região. As principais atividades do projeto incluem a construção de dois centros de recursos digitais adicionais na região, a realização de oficinas básicas de habilidades em TI e um curso intensivo de empreendedorismo digital com duração de dois meses, o apoio às cooperativas no desenvolvimento de estratégias de marca e marketing, e o desenvolvimento de uma plataforma regional de vendas on-line onde as mulheres podem vender seus produtos.

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InteliGente: Construindo caminhos de igualdade com inteligência artificial

Prêmio

InteliGente é uma iniciativa inovadora dedicada a integrar IA na educação, promovendo a equidade e personalizando experiências de aprendizagem para diversas necessidades dos alunos. Ao capacitar os estudantes para desenvolverem soluções de IA para o bem social, estamos a promover a educação, a democratizar a IA e a abordar as disparidades no acesso à tecnologia, especialmente em regiões como o Sul Global. A principal inovação do projeto reside na integração de metodologias ativas de aprendizagem com foco em IA.

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Inteligência Artificial aplicada à Internet e às redes

DETECÇÃO DE ATAQUES DDoS EM REDES DE COMPUTADORES BASEADA EM UMA ARQUITETURA DE JOINT STACKING DE MODELOS DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINA

Subsídio

Este trabalho baseia-se na exploração e seleção de um conjunto de dados que representa eventos de ataque DDoS e na realização do seu tratamento numa fase de pré-processamento, resultando em conjuntos de dados de treino, validação e teste. Posteriormente, na camada 0, serão criadas instâncias de um conjunto de modelos de ML para treiná-los, uma vez treinados, as previsões são feitas no conjunto de validação. Finalmente, os modelos básicos fazem previsões sobre o conjunto de dados de teste. Essas previsões alimentam o metamodelo para fazer as previsões finais e, consequentemente, obter as métricas do modelo joint stacked, como exatidão, precisão, recall, pontuação F1, matriz de confusão e ROC-AUC, entre outras. Ao longo do treinamento dos modelos serão testadas diferentes configurações e escolhidos os hiperparâmetros que apresentarem melhor resultado com base nas métricas propostas.

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TinyML para detecção de anomalias usando planos de dados programáveis ​​em arquitetura de rede definida por software

Subsídio

Como abordagem para enfrentar os desafios representados, foi recentemente proposta a utilização do chamado Tiny Machine Learning – TinyML. TinyML é um paradigma que facilita o uso de ML em dispositivos com processamento limitado e baixa capacidade de memória.

Este projeto propõe a implementação de técnicas de ML/DL compactadas desenvolvidas utilizando TinyML para a detecção de ataques DoS e DDoS em switches programáveis ​​de uma rede definida por software. O objetivo é validar o funcionamento dessas técnicas de ML/DL no plano de dados, comparando métricas como precisão na detecção de anomalias e consumo de recursos nos switches.

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Suporte técnico não financeiro

Estabilidade e Segurança da Internet

Administração integral e inteligente de infraestruturas de rede através de aprendizagem por reforço, Universidade de Antioquia, Setor Acadêmico, Colômbia.

Contribuição para uma discussão informada sobre políticas públicas que impactam a arquitetura da Internet e favorecem sua fragmentação, ALAI, Sociedade Civil, Uruguai.

Internet Aberta e Libre

INDIGITAL 2.0: Participação digital indígena em Oaxaca através da apropriação de direitos digitais e acesso à informação em línguas nativas, Surco, Serviços Universitários e Redes de Conhecimento em Oaxaca, AC., Sociedade Civil, México.

Empoderando as mulheres através das TIC: Programa integral de formação e desenvolvimento profissional para residentes no interior do Uruguai, Chile e Colômbia. Abstracta SAS, Setor Privado, Uruguai.

Sistema de Mensagens de Saúde – ChatMed, Fundação Movimento Contra o Câncer, Sociedade Civil, Nicarágua.

TEALS: Escolas de alfabetização tecnológica em Ciudad Juárez, Fundação Axcel A.C., Sociedade Civil, México.

Novas oportunidades para o presente e o futuro: redução da exclusão digital através do fortalecimento da Rede Misiones Maker Spaces, Governo da Província de Misiones através do Ministério do Tesouro, Finanças, Obras Públicas e Serviços e da Escola de Robótica Misiones, Governo, Argentina.

Segur@s Online: Explorando a violência digital de gênero em ambientes universitários da América Central, Instituto Pan-Americano de Direito e Tecnologia – IPANDETEC, Sociedade Civil, Panamá.

Empoderamento Digital: Formação Integral para Inclusão e Empregabilidade na América Latina, Fundação Tecnologia com Propósito, Sociedade Civil, Argentina.

Wiki Observatório do Clima, Grupo de Usuários da Wikimedia no Brasil, Sociedade Civil, Brasil.

Acerca de LACNIC

FRIDA é uma iniciativa do LACNIC, o Registro de Endereçamento da Internet para a América Latina e o Caribe.

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