Proyectos seleccionados 2024
Estabilidad y Seguridad de Internet
Sistema para la detección de ataques mediante la creación de datos abiertos e Inteligencia Artificial en aplicaciones de ciberseguridad
Subvenciones
Implementación de algoritmos de Machine Learning los cuales serán validados mediante la creación de un testbed y dataset con información que represente ataques frecuentes en latinoamérica de acuerdo a estadísticas y datos abiertos, desarrollando así una aplicación utilizable para la región.
Internet Abierta y Libre
Tec Para Todos: Ampliando la inclusión digital para el empoderamiento económico de las mujeres rurales e indígenas en la Sierra Otomí-Tepehua-Nahua, México
Subvenciones
PSYDEH propone un proyecto que se basa en nuestra programación central que vincula el empoderamiento económico de las mujeres con la inclusión digital para aumentar la capacidad de las socias para usar herramientas de Internet para desarrollar, comercializar y vender sus textiles y diseñar una ruta turística sostenible que brinde beneficios económicos y sociales a la región. Las actividades clave del proyecto incluyen la construcción de dos centros de recursos digitales adicionales en la región, la realización de talleres básicos de habilidades informáticas y un curso intensivo de dos meses de emprendimiento digital, el apoyo a las cooperativas en el desarrollo de estrategias de marca y marketing, y el desarrollo de una plataforma regional de ventas en línea donde las mujeres puedan vender sus productos.
InteliGente: Construyendo caminos de igualdad con inteligencia artificial
Premio
InteliGente es una iniciativa innovadora dedicada a integrar la IA en la educación, fomentar la equidad y personalizar las experiencias de aprendizaje para las diversas necesidades de los estudiantes. Al empoderar a los estudiantes para que desarrollen soluciones de IA para el bien social, estamos avanzando en la educación, democratizando la IA y abordando las disparidades en el acceso a la tecnología, particularmente en regiones como el Sur Global. La principal innovación del proyecto radica en la integración de metodologías de aprendizaje activo con un enfoque en la IA.
Inteligencia Artificial aplicada a Internet y a las redes
DETECCIÓN DE ATAQUES DDoS EN REDES DE COMPUTADORES BASADO EN UNA ARQUITECTURA DE APILAMIENTO CONJUNTO DE MODELOS DE MACHINE LEARNING
Subvenciones
Este trabajo está basado en la exploración y elección de un conjunto de datos que represente eventos de ataques DDoS y llevar a cabo su tratamiento en una fase de pre-procesamiento, resultando los conjuntos de datos de entrenamiento, validación y prueba. Posteriormente, en la capa 0, se crearán instancias de un conjunto de modelos de ML para entrenarlos, una vez entrenados se llevan a cabo predicciones sobre el conjunto de validación. Finalmente, los modelos base hacen las predicciones sobre el conjunto de datos de prueba. Estas predicciones alimentan el metamodelo para realizar las predicciones definitivas y, consecuentemente, obtener las métricas del modelo apilado conjunto, tales como exactitud, precisión, recall, F1 score, matriz de confusión, y ROC-AUC, entre otras. A lo largo del entrenamiento de los modelos se probarán diferentes configuraciones y se elegirán los hiper-parámetros que presenten un mejor resultado basado en las métricas propuestas.
TinyML para la Detección de Anomalías mediante planos de datos programables en la arquitectura de Redes Definidas por Software
Subvenciones
Como enfoque para atender a los retos representados, recientemente se plantea el uso del denominado Tiny Machine Learning – TinyML. TinyML es un paradigma que facilita el uso de ML en dispositivos con procesamiento limitado y baja capacidad de memoria.
En este proyecto se plantea la implementación de técnicas comprimidas de ML/DL desarrolladas mediante TinyML para la detección de ataques DoS y DDoS en los switches programables de una red definida en software. El objetivo es validar el funcionamiento de estas técnicas de ML/DL en el plano de datos, comparando métricas como la precisión en la detección de anomalías, y el consumo de recursos en los switches.
Apoyo técnico no financiero
Estabilidad y Seguridad de Internet
Administración integral e inteligente de infraestructuras de red mediante aprendizaje por refuerzo, Universidad de Antioquia, Sector Académico, Colombia.
Contribución a una discusión informada de políticas públicas que impactan la arquitectura de internet y favorezcan su fragmentación, ALAI, Sociedad Civil, Uruguay.
Internet Abierta y Libre
INDIGITAL 2.0: Participación digital indígena en Oaxaca mediante apropiación de derechos digitales y acceso a información en lenguas nativas, Surco, Servicios Universitarios y Redes de Conocimientos en Oaxaca, AC., Sociedad Civil, México.
Empoderando mujeres a través de las TICs: Programa integral de formación y desarrollo profesional para residentes en áreas del interior de Uruguay, Chile y Colombia. Abstracta SAS, Sector Privado, Uruguay.
Sistema de Mensajería de salud – ChatMed, Fundación Movimiento Contra el Cáncer, Sociedad Civil, Nicaragua.
TEALS: Escuelas de alfabetización tecnológica en Ciudad Juárez, Fundación Axcel A.C., Sociedad Civil, México.
Nuevas oportunidades para el presente y el futuro: reduciendo la brecha digital fortaleciendo la Red de Espacios Maker de Misiones, Gobierno de la Provincia de Misiones a través del Ministerio de Hacienda, Finanzas, Obras y Servicios Públicos y la Escuela de Robótica Misiones, Gobierno, Argentina.
Segur@s en Línea: Explorando la violencia de género digital en entornos universitarios en Centroamérica, Instituto Panamericano de Derecho y Tecnología – IPANDETEC, Sociedad Civil, Panamá.
Empoderamiento Digital: Formación Integral para la Inclusión y Empleabilidad en Latinoamérica, Fundación Tecnología con Propósito, Sociedad Civil, Argentina.
Wiki Observatório do Clima, Grupo de Usuários Wikimedia no Brasil, Sociedad Civil, Brasil.