COMCAIIAM: Combate Contra Amenazas en Internet Usando Inteligencia Artificial Multivista

Organización

Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey

Tipo

Sector Académico

Años

2025

Paises

México

En este proyecto se van a explorar e implementar algoritmos de IA Multivista que tengan la capacidad de generar niveles de incertidumbre en sus predicciones de tal manera que sea posible cuantificar que tan confiable es una predicción dada. De esta forma, si se sabe que una predicción no es confiable, se puede notificar a un experto para tomar la decisión final. Los algoritmos de IA Multivista con cuantificación de confiabilidad serán probados en diferentes escenarios relevantes para sistemas ISP, IXP, e, IoT, incluyendo detección de anomalías y ataques a dispositivos. Específicamente, se buscará combinar características específicas de protocolos, estadísticas basadas en flujos, contenidos, y comportamientos a nivel de paquetes, con el objetivo de construir representaciones multivista más eficientes y discriminativas para tareas de aprendizaje supervisado.