Projetos selecionados 2026
Estabilidade e Segurança da Internet
Desenvolvimento de um equipamento de acesso Wi-Fi aberto de baixa latência e inteligente
Subsídios
O projeto propõe desenvolver uma arquitetura de software de código aberto para integrar a tecnologia L4S a roteadores Wi-Fi e terminais GPON, com o objetivo de reduzir a latência em redes de acesso sem fio. A solução incorporará mecanismos inteligentes de gerenciamento de congestionamento baseados em Aprendizado por Reforço, capazes de se adaptar dinamicamente às variações dos enlaces Wi-Fi. Como resultado, será desenvolvida e validada uma Prova de Conceito, juntamente com módulos compatíveis com OpenWRT, buscando oferecer aos provedores de Internet uma alternativa de baixo custo computacional, aberta e livre de dependência de fornecedores específicos.
Validação de filtros BGP por meio da manipulação ativa de anúncios BGP
Subsídios
A proposta tem como objetivo desenvolver mecanismos que permitam aos operadores de rede verificar de forma sistemática a configuração correta de filtros BGP, utilizados para prevenir vazamentos de rotas e sequestros de prefixos. A solução será baseada na manipulação controlada de anúncios BGP por meio de técnicas de engenharia de tráfego, como anúncios seletivos, comunidades BGP e BGP poisoning, com o objetivo de identificar filtros incorretos tanto em provedores diretos quanto em redes localizadas a vários saltos de distância. As técnicas serão avaliadas em cenários reais utilizando o testbed PEERING, e será desenvolvida uma ferramenta que possa ser utilizada por operadores em suas próprias redes. Também se buscará ampliar a participação de operadores, IXPs e instituições de pesquisa da América do Sul para melhorar a visibilidade e a cobertura das redes da região LACNIC nesse tipo de estudo.
PRTR: roteamento BGP seguro e pronto para pós-quântica em hardware aberto e acessível para ISPs da região LACNIC
Subsídios
A segurança do roteamento BGP continua sendo um desafio para os provedores de Internet, especialmente para aqueles que dispõem de recursos técnicos e financeiros mais limitados. Na região LACNIC, a adoção de mecanismos como RPKI/ROV e ASPA permanece desigual, enquanto a transição para tecnologias criptográficas pós-quânticas apresenta novos desafios para a infraestrutura de rede. O PRTR busca contribuir para a redução dessas barreiras por meio de uma plataforma aberta e acessível que permita experimentar, validar e implementar mecanismos de segurança de roteamento em ambientes reais. O projeto combinará testes de validação BGP, avaliações de tecnologias pós-quânticas e documentação voltada para operadores, com foco especial nas necessidades de pequenos e médios ISPs da América Latina e do Caribe.
Entre o Direito e o Protocolo: Medindo o Impacto Colateral e Aprimorando a Visibilidade de Bloqueios de Internet no Brasil e América Latina
Subsídios
O aumento das ordens de bloqueio de sites e aplicações apresenta novos desafios para a estabilidade da Internet na América Latina. Quando essas medidas são implementadas diretamente sobre endereços IP, podem afetar involuntariamente diversos serviços legítimos que compartilham a mesma infraestrutura. Esta pesquisa busca medir e compreender esse impacto colateral a partir de observações realizadas em diferentes provedores de Internet, identificando como os bloqueios são aplicados, onde ocorrem e quais efeitos geram sobre outros conteúdos e serviços. Com base nessas evidências, o projeto busca ampliar a visibilidade sobre esse tipo de intervenção e fornecer informações técnicas que contribuam para o diálogo entre operadores e autoridades, favorecendo medidas mais precisas e com menor impacto sobre a estabilidade e a resiliência da Internet na região.
Detecção de ataques DDoS e ransomware em redes e servidores empresariais reais por meio de modelos de Inteligência Artificial
Subsídios
Os ataques de ransomware e DDoS estão entre as principais ameaças à segurança digital em nível global e apresentam uma incidência crescente na América Latina, onde organizações e provedores também enfrentam limitações no acesso a mecanismos avançados de proteção. A pesquisa concentra-se no uso de Inteligência Artificial para aprimorar a detecção desse tipo de ataque, combinando técnicas de Machine Learning, Deep Learning e IA generativa. O trabalho também utilizará dados reais de tráfego e buscará validar os resultados em ambientes diretamente vinculados à indústria. A iniciativa articula capacidades acadêmicas e empresariais do México e do Brasil, com o objetivo de levar resultados de pesquisa a cenários reais e contribuir para a redução de interrupções, perdas econômicas e riscos associados a ataques DDoS e ransomware.
BGP-TI LAC: observatório regional automatizado para detectar, classificar e notificar sequestros de rotas BGP na América Latina e no Caribe, promovendo a adoção de RPKI
Subsídios
Os sequestros de rotas BGP continuam representando um risco para a segurança e a estabilidade da Internet, enquanto a adoção de mecanismos como o RPKI permanece incompleta na América Latina e no Caribe. Atualmente, a região carece de um sistema capaz de observar esses incidentes a partir de uma perspectiva regional, notificar de forma proativa as redes afetadas e identificar padrões de reincidência. O BGP-TI LAC propõe um observatório regional automatizado que utiliza fontes públicas de dados para detectar e classificar anúncios BGP anômalos quase em tempo real, incorporando informações sobre titularidade, validação RPKI, topologia e histórico. O sistema também prevê notificações direcionadas às redes afetadas e aos CSIRTs correspondentes, acompanhadas de evidências técnicas e orientações para fortalecer a proteção por meio do RPKI. O projeto busca transformar essas evidências em uma ferramenta aberta, automatizada e reutilizável que contribua para ampliar a visibilidade regional e fortalecer a segurança do roteamento na América Latina e no Caribe.
Inteligência Artificial aplicada à Internet e Redes
OpenAI-EdgeRouter: Roteadores com Aprendizado Federado
Subsídios
O projeto propõe desenvolver um ecossistema descentralizado e de código aberto para otimizar e proteger redes Wi-Fi por meio de técnicas de Aprendizado Federado implementadas diretamente em roteadores comerciais de baixo custo com OpenWrt. Cada roteador poderá aprender localmente a partir do comportamento da rede, sem compartilhar dados sensíveis dos usuários, e contribuir para a construção de um modelo global capaz de melhorar o desempenho, a eficiência energética e a segurança do conjunto da rede. A solução contempla casos de uso como a otimização do consumo de energia e da qualidade de experiência (QoE), bem como a detecção e mitigação autônoma de ataques DoS/DDoS na borda. Sua validação é realizada em infraestruturas Wi-Fi universitárias, com o objetivo de gerar uma tecnologia acessível e aplicável a escolas, centros e redes comunitárias da América Latina.
Gestão autônoma de redes WAN baseada em intenção utilizando um Large Action Model local para operadores latino-americanos
Subsídios
Os operadores de redes WAN da América Latina e do Caribe enfrentam desafios relacionados a restrições orçamentárias, disponibilidade limitada de pessoal técnico especializado e dependência de soluções comerciais para automatizar a gestão de redes. Nesse contexto, o uso de modelos de linguagem como serviço em nuvem também pode introduzir custos recorrentes, dependência de conectividade externa e riscos relacionados à soberania dos dados. Esta pesquisa explora o uso de um Large Action Model executado localmente para interpretar instruções em linguagem natural e convertê-las em ações concretas sobre a infraestrutura WAN. O trabalho será desenvolvido em uma plataforma de experimentação reproduzível e avaliará diferentes níveis de complexidade, desde diagnóstico e ajustes de configuração até engenharia de tráfego e resposta a incidentes.