OpenAI-EdgeRouter: Roteadores com Aprendizado Federado

Organização

Fundação Coppetec

Tipo

Setor Acadêmico

Años

2026

Paises

Brasil

O projeto propõe desenvolver um ecossistema descentralizado e de código aberto para otimizar e proteger redes Wi-Fi por meio de técnicas de Aprendizado Federado implementadas diretamente em roteadores comerciais de baixo custo com OpenWrt. Cada roteador poderá aprender localmente a partir do comportamento da rede, sem compartilhar dados sensíveis dos usuários, e contribuir para a construção de um modelo global capaz de melhorar o desempenho, a eficiência energética e a segurança do conjunto da rede. A solução contempla casos de uso como a otimização do consumo de energia e da qualidade de experiência (QoE), bem como a detecção e mitigação autônoma de ataques DoS/DDoS na borda. Sua validação é realizada em infraestruturas Wi-Fi universitárias, com o objetivo de gerar uma tecnologia acessível e aplicável a escolas, centros e redes comunitárias da América Latina.