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Desenvolvimento de modelos de inteligência artificial para detectar ataques com base nos dados disponíveis na Honeynet de LACNIC

Organization
Universidad de Antioquia - Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey
Tipo
Setor Acadêmico
Years
2024
Countries
Colombia, México

Honeypots são sistemas de software capazes de emular serviços reais e monitorar ataques contra uma rede específica. São sistemas que se fazem passar por alvo de invasores, e utilizam as tentativas de invasão desses cibercriminosos para saber como operam ou simplesmente para distraí-los e assim proteger outros ativos. A implantação de honeypots em diversas máquinas físicas constitui uma honeynet. A Equipe de Resposta a Incidentes de Segurança Informática (CSIRT) de LACNIC tem uma iniciativa chamada LACNIC Honeynet para obter conhecimento em primeira mão sobre as ameaças de segurança mais comuns na região da América Latina e Caribe. Esta Honeynet é um ativo de grande importância para o desenvolvimento de estratégias de segurança cibernética na região.

 

Nessa linha, o projeto busca criar modelos de inteligência artificial para detecção de intrusões com os dados coletados da honeynet já implantada, com foco no tipo de ataque que mais ocorre na região (e.g. ransomware, DDoS, phishing, etc.). Isto permitirá o desenvolvimento de soluções transferíveis para os atores do ecossistema da Internet, de modo que a inteligência cibernética e a resiliência sejam fortalecidas nas instituições públicas e privadas da América Latina e do Caribe.

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