Detección de ataques de DDoS y ransomware en redes y servidores empresariales reales mediante modelos de Inteligencia Artificial

Organización

Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey

Tipo

Sector Académico

Años

2026

Paises

México

Los ataques de ransomware y DDoS se encuentran entre las principales amenazas para la seguridad digital a nivel global y presentan una incidencia creciente en América Latina, donde organizaciones y proveedores enfrentan además limitaciones en el acceso a mecanismos avanzados de protección. La investigación se centra en el uso de Inteligencia Artificial para mejorar la detección de este tipo de ataques, combinando técnicas de Machine Learning, Deep Learning e IA generativa. El trabajo utilizará también datos reales de tráfico y buscará validar los resultados en entornos vinculados directamente con la industria. La iniciativa articula capacidades académicas y empresariales de México y Brasil, con el objetivo de trasladar resultados de investigación a escenarios reales y contribuir a reducir interrupciones, pérdidas económicas y riesgos asociados a ataques DDoS y ransomware.