Ciencia abierta y de datos para jóvenes de América Latina

Organizacion: Escuela de Física, Universidad Industrial de Santander
Tipo de Organización: Sector Académico
Duración del proyecto: 12 meses
Año: 2013
Tipo de proyecto: Subvención
Jefe de proyecto: Luis A. Nuñez
Países: Colombia

Objetivo
• Capacitar a estudiantes y docentes de educación
en los conceptos y prácticas de la ciencia abierta.
– Ejemplificar en términos prácticos, como se
organizan grupos de investigación multidiscipli-
narios de ciencia de datos.
– Ejemplificar como la colaboración y el compartir
datos favorece el modelado de datos.
– Generar lazos de colaboración entre dos grupos
complementarios en América Latina.
• Capacitar a estudiantes y docentes de educación
secundaria en la configuración y calibración de
sensores bajo el paradigma de hardware libre.
• Capacitar a estudiantes y docentes de educación
secundaria en la configuración de herramientas
para recolección, catalogación, preservación y di-
seminación de datos, con la utilización de software
libre.
• Capacitar a estudiantes y docentes de educación
secundaria en utilización de herramientas de
colaboración electrónica que permitan registrar
y divulgar los resultados del trabajo realizado.
Principales resultados
• Fue la primera experiencia de capacitación en
ciencia abierta (hardware y software) de América
Latina.
• Se utilizó e-infraestructura de redes académicas
de América Latian para fines docentes en ciencia
abierta de datos.
• Se obtuvo un conjunto de materiales que pueden
hacer replicable esta experiencia en otros colegios
de América Latina.
• Se capacitó a dos grupos de docentes y estudian-
tes que podrán dar testimonios de la experiencia.
• Se obtuvieron materiales que posibilitan la crea-
ción de mooc (Massive Online Open Courses) en
ciencia abierta de datos. Se destacan:
– Videos de ciencias de datos. Son vídeos de 15 o
20 minutos en los que se presentan los concep-
tos mas relevantes de la ciencia de datos.
– Videos de sobre desarrollo de sensores en
hardware libre. También duran entre 15 y 20 mi-
nutos, en ellos se presenta la introducción a las
sesión práctica con los dispositivos electrónicos
necesarios para la contrucción de la estación
meteorológica. Al igual que los vídeos de cien-
cias de datos, tiene asociados una guía para la
configuración de la electrónica que requieren
estos dispositivos.
– Videos sobre el desarrollo de repositorios de
datos en base a DSpace. También duran entre
15 y 20 minutos y corresponden a las sesiones
prácticas de configuración de los servidores de
datos. Tienen asociada la documentación que se
requiera para la configuración de los servido-
res virtuales 10/14/13 Seed Alliance backend
programafrida.net/projects/projects/jurorGran-
tView/347 4/7DSpace.
– Videos sobre uso de Phyton y sus herramientas
para el análisis de datos. Estos guían la inter-
pretación estadística de datos.
– Creación de sesiones Moodle con los vídeos y el
listado de actividades a seguir localmente.
– reación de una Wiki en español y portugués con
el registro del análisis de datos en ambas sedes.